今天小编和大家重点讲一下，在有了一定的策略思想后，或者叫发现了一定的证券市场规律后，怎么通过编程实现，并利用这些规律去搞钱。
一、整理策略思路：你需要重新考虑：一个能够上实盘的策略究竟是什么样子。建议框架如下：1、标的（股票就是选股形成股池，期货就是主观人为决定做哪几个品种）2、资金大小3、交易信号（买卖，开平）4、风险控制部份（头寸管理，资金分配，止损，止盈）5、策略当中固化的部份、6、策略当中可调整迭代优化的部份7、参数的选取：拟合与舍弃
二、语言选择，平台选择。先选择你自己擅长的语言，比如我对python比较熟悉一些，或是有一些基础，再去选择对应的拥有此类语言环境的平台。
三、三方平台有哪些？（量化交易版本最热问题之一）答：参考前面有提到过的一篇文章：国内有什么不错的量化交易软件。其实各类大神自研平台也挺多的，很多三方平台具有券商背景，为了公平起见，这里不推荐。
四、开立平台支持对应的证券账户、权限功能，期货另外需要开通对应的程序交易软件使用权限；这里需要注意，平台使用权限各不同，有一些券商为主导背景的平台，大多要求资产门槛、托管入户。而一些民间资本的平台，则更多的是要求你，充值！在这一点上，各位同学，因地制宜各取所需吧。
五、代码实施阶段。这个阶段，主要目的是为了确保实现，程序语言是否准确完整无误地表达了你所研究策略的所有要素，比如交易信号是否是你真正想要的，比如是否在设计过程中还有一些不完备的没有考量到的地方，需要改，需要减或增。
六、回测优化与调参一些主观的交易思路过渡过来的策略（泛指传统的程序化CTA），这类型的策略并不需要优化，只要程序表达心中所指即可。如果属于这种情况，直接上实盘撸即可。
正常情况下，如果你的策略，自己都不确定，觉得某些参数可调整，可优化，那么就需要通过一轮轮一次次的回测实现你策略当中关键点。关键点的参数值确定，这个地方特别说明一下，好的交易平台与次的三方平台，差别就在这，我个人认为除了提供完备的金融数据访问API以及各类框架基础之外，还有回测的速度还有优化拟合的框架功能是否具备，一定需要重点关注你所使用的平台是否可以自动化拟合调参，还有优化调参的计算速度是多少（比如我三个参数最优值的计算，某些平台要跑好几天，某些平台几分钟就搞定）。
写在最后，不要沉迷回测。
尤其是单纯玩指标+调参数在实盘交易中，帐户是否正向收益，更看重“级别周期的重要性”，尤其是期货。
搞清楚程序化交易与量化交易的区别哲学思想的重要性，知行合一的重要性。
以上就是九期网小编关于个人做量化交易需要注意地方的一些解读，如果您还有更多问题或者想了解期货开户手续费交易所加一分可以联系我们的在线客服。
一、整理策略思路：你需要重新考虑：一个能够上实盘的策略究竟是什么样子。建议框架如下：1、标的（股票就是选股形成股池，期货就是主观人为决定做哪几个品种）2、资金大小3、交易信号（买卖，开平）4、风险控制部份（头寸管理，资金分配，止损，止盈）5、策略当中固化的部份、6、策略当中可调整迭代优化的部份7、参数的选取：拟合与舍弃
二、语言选择，平台选择。先选择你自己擅长的语言，比如我对python比较熟悉一些，或是有一些基础，再去选择对应的拥有此类语言环境的平台。
三、三方平台有哪些？（量化交易版本最热问题之一）答：参考前面有提到过的一篇文章：国内有什么不错的量化交易软件。其实各类大神自研平台也挺多的，很多三方平台具有券商背景，为了公平起见，这里不推荐。
